基于深度学习算法的AI缺陷检测颠覆性产品——视觉检测设备，经过一年的在线运行和验证，已经完全满足了客户行业4.0智能生产车间的技术指标要求，标志着困扰行业多年的整机外观检测问题终于解决。
视觉检测设备实现了光电、机械、人工智能深度学习算法等领域的系统集成。
它的检测技术结合了关键人工智能深度学习算法、光学原理、图像处理、运动控制和精密机械等技术，采用光学方法采集图像以获取产品的表面状态，利用人工智能算法、图像处理技术检测产品缺陷或图案异常等，具有高速、高精度、高稳定性等特点，无论是在生产过程中进行监测或精密质量管理，还是在高产品的制造和检验作业中，视觉检测设备都能发挥重要作用。
威斯特姆公司拥有研发实力和稳定的产品，专门从事视觉检测设备的研发和销售，有需要视觉检测设备的朋友可以随时打咨询。

一般来说，视觉检测设备产业链主要包括上游零部件市场、中游系统集成/整机设备市场和下游应用市场。
其中，上游零部件市场主要包括灯源、镜头、图像采集卡、工业摄像机、图像处理软件等软硬件供应商；中游主要有集成和整机设备供应商；随着各种技术的不断完善，视觉检测设备的下游应用范围也在不断拓宽。
从一开始，主要用于电子装配检测，已发展到识别、质量检测、尺寸测量、机械手定位等越来越广泛的工业应用范围。
威斯特姆公司以其优良的质量、实惠的价格和完善的售后服务赢得了消费者的信任。
如果您需要使用视觉检测设备，您可以打给我们。

精度：因为人眼的一些限制，机器视觉在精度上有着明显的优势。
即便人眼可以通过放大镜或显微镜来检查产品，视觉检测设备但机器视觉仍然会，因为它的精度可以达到千分之一英寸，这是眼视觉无法比拟的。
重复性：机器可以批量操作的方式来完成检查工作，不会疲倦。
相比之下，人眼的每次检测都会有细微的差别，即使是完全一样的产品。
视觉检测系统可以更快地检测产品。
尤其是检测生产线等高速移动物体时，可提高生产效率。
客观性：人眼检测还有一个难以解决的难题，就是主观性容易受到情绪的影响。
测试结果也会随着测试人员的心情而产生变化，而机器不会有这类问题的存在。
也因为这样深刻而可靠的有点，视觉检测被广泛应用在规模化生产当中。
成本：由于机器比人类更具效率，视觉检测设备一个自动检测机器可以同时承担数人的工作。
而且机器不用休息，也不会生病，可以连续工作，因此能快速提高生产效率。